Cloud Logging pour les litiges

Vous pouvez accéder aux journaux d'événements de vos intégrations depuis Google Cloud Logging. Utilisez Cloud Logging pour explorer les journaux, créer des métriques et des alertes, ou exporter des journaux vers d'autres applications à l'aide de Google Cloud Pub/Sub.

Journalisation des accès

Pour accéder à Cloud Logging depuis la Google Cloud Console, cliquez sur Afficher tous les produits, puis accédez à Opérations > Logging.

Accéder à Cloud Logging

L'accès aux données de journalisation est géré par Identity and Access Management (IAM) pour les utilisateurs de votre projet Actions. Pour en savoir plus sur les rôles et les autorisations concernant les données de journalisation, consultez Contrôle des accès de Cloud Logging .

Les entrées de journal sont conservées pendant 30 jours conformément à la règle de conservation de Cloud Logging , puis sont programmées pour être supprimées. Vous pouvez également supprimer des entrées à la demande à l'aide de l'interface de l'explorateur de journaux.

Pour savoir comment utiliser efficacement les journaux, consultez la section Rechercher des journaux du guide de dépannage.

Cloud Logging fournit les types de ressources suivants :

Type de ressource Nom à afficher Description Étiquettes
assistant_action_project Projet Assistant Google Action Conteneur du projet Google Cloud associé à une action Assistant Action.
  • project_id : identifiant de votre projet actuel associé à cette ressource, par exemple my-project.

Journaux d'exécution

Le tableau ci-dessous répertorie le schéma d'une entrée executionLog :

Propriété Description
requestId ID de requête unique, par exemple 5325511189174727525.
latencyMsec Temps écoulé avant la réception d'une réponse, par exemple, 6000.
executionType Transport utilisé pour la requête, par exemple CLOUD ou MATTER, selon votre intégration.
actionType Indicateur facultatif de l'action utilisateur effectuée, par exemple QUERY ou EXECUTE. Pour les actions EXECUTE, inclut la commande émise pour le traitement des caractéristiques compatibles, par exemple ONOFF_OFF
trait Caractéristique facultative associée à cette action utilisateur.
deviceTypes Liste des types d'appareils concernés par l'événement, par exemple LIGHT.
isSuccess Indique si la requête a reçu une réponse positive.
fallbackToCloud Indique si la requête a été acheminée vers le traitement cloud après une erreur de traitement local.
statusType Indique l'état de la réponse d'intent, par exemple SUCCESS, PENDING, ou OFFLINE. Pour les réponses ERROR, cette propriété contient le errorCode fourni par le traitement.
externalDebugString Message de débogage détaillé facultatif associé à cette action utilisateur.
locale Code de langue associé à la requête.

Entrées exclues des journaux

Les développeurs peuvent créer des exclusions de journaux à l'aide du langage de requête Logging pour personnaliser davantage leurs journaux de manière plus flexible. Le langage de requête Logging est également utilisé par l'explorateur de journaux. Vous pouvez donc l'utiliser pour créer des requêtes.

Vous pouvez suivre les étapes de création de filtres d'exclusion dans ce guide (configurer le filtre d'exclusion pour le récepteur _Default).

Métriques basées sur les journaux

Les développeurs peuvent utiliser des métriques basées sur les journaux pour suivre et analyser les modèles présents dans leurs journaux. Il est également possible de créer des graphiques personnalisés et de configurer des alertes sur des métriques basées sur les journaux.

Pour commencer à utiliser des métriques basées sur les journaux pour la maison connectée, consultez le guide Créer une métrique de compteur basée sur les journaux.

Pour en savoir plus sur l'utilisation de Cloud Logging dans votre projet, consultez la documentation suivante documentation :

  • Tarifs: informations sur les allocations et les coûts de dépassement.
  • Quotas et limites: Informations sur les limites et les règles de conservation pour l'utilisation de la journalisation.
  • Requêtes de journaux avancées: Guide d'utilisation des expressions avancées pour interroger et analyser les données de journal.