Cloud Logging pour les litiges

Vous pouvez accéder aux journaux des événements de vos intégrations depuis Google Cloud Logging. Utilisez Cloud Logging pour explorer les journaux, créer des métriques et des alertes, ou exporter des journaux vers d'autres applications à l'aide de Google Cloud Pub/Sub.

Journalisation des accès

Pour accéder à Cloud Logging depuis Google Cloud Console, cliquez sur Afficher tous les produits, puis accédez à Opérations > Journalisation.

Accéder à Cloud Logging

L'accès aux données de journalisation est géré via Identity and Access Management (IAM) pour les utilisateurs de votre projet Actions. Pour en savoir plus sur les rôles et les autorisations pour les données de journalisation, consultez le Contrôle des accès de Cloud Logging.

Les entrées de journal sont conservées pendant 30 jours conformément à la règle de conservation de Cloud Logging, puis sont programmées pour être supprimées. Vous pouvez également supprimer des entrées à la demande à l'aide de l'interface de l'explorateur de journaux.

Pour en savoir plus sur l'utilisation efficace des journaux, consultez la section "Rechercher des journaux" du guide de dépannage.

Cloud Logging fournit les types de ressources suivants:

Type de ressource Nom à afficher Description Étiquettes
assistant_action_project Projet Google Assistant Action Conteneur du projet Google Cloud associé à une action de l'Assistant.
  • project_id: identifiant de votre projet en cours associé à cette ressource (par exemple, my-project).

Journaux d'exécution

Le tableau ci-dessous répertorie le schéma d'une entrée executionLog:

Propriété Description
requestId ID de requête unique, par exemple 5325511189174727525.
latencyMsec Durée écoulée avant la réception d'une réponse, par exemple, 6000.
executionType Transport utilisé pour la requête, par exemple CLOUD ou MATTER, en fonction de votre intégration.
actionType Indicateur facultatif de l'action effectuée par l'utilisateur, par exemple QUERY ou EXECUTE. Pour les actions EXECUTE, inclut la commande émise pour l'exécution des traits compatibles, par exemple ONOFF_OFF
trait Trait facultatif associé à cette action utilisateur.
deviceTypes Liste des types d'appareils concernés par l'événement, par exemple LIGHT.
isSuccess Indique si la requête a reçu une réponse positive.
fallbackToCloud Indique si la requête a été acheminée vers le traitement cloud à la suite d'une erreur du traitement local.
statusType Indique l'état de la réponse à l'intent, par exemple SUCCESS, PENDING ou OFFLINE. Pour les réponses ERROR, cette propriété contient le errorCode fourni par le traitement.
externalDebugString Message de débogage détaillé facultatif associé à cette action utilisateur.
locale Code de langue associé à la requête.

Entrées exclues des journaux

Les développeurs peuvent créer des exclusions de journaux à l'aide du langage de requête de journalisation pour personnaliser davantage leurs journaux de manière plus flexible. Le langage de requête de journalisation est également utilisé par l'explorateur de journaux. Vous pouvez donc l'utiliser pour créer des requêtes.

Pour créer des filtres d'exclusion, suivez la procédure décrite dans ce guide (configurez le filtre d'exclusion pour le récepteur _Default).

Métriques basées sur les journaux

Les développeurs peuvent utiliser des métriques basées sur les journaux pour suivre et analyser les tendances dans leurs journaux. Vous pouvez également créer des graphiques personnalisés et configurer des alertes sur les métriques basées sur les journaux.

Pour commencer à utiliser des métriques basées sur les journaux pour la maison connectée, consultez le guide de création d'une métrique de compteur basée sur les journaux.

Pour en savoir plus sur l'utilisation de Cloud Logging dans votre projet, consultez la documentation suivante:

  • Tarifs : informations sur les attributions et les coûts excédentaires.
  • Quotas et limites : informations sur les limites et les règles de conservation pour l'utilisation de Logging.
  • Requêtes de journaux avancées : guide sur l'utilisation d'expressions avancées pour interroger et analyser les données de journal.