Включите локальное выполнение для интеграции между облаками

1. Прежде чем начать

Интеграция с умным домом позволяет Google Assistant управлять подключенными устройствами в домах пользователей. Чтобы построить интеграцию между облаками, вам необходимо предоставить конечную точку облачного веб-перехватчика, способную обрабатывать намерения умного дома . Например, когда пользователь говорит: «Эй, Google, включи свет», Ассистент отправляет команду вашему облаку, чтобы обновить состояние устройства.

Local Home SDK улучшает интеграцию вашего умного дома, добавляя локальный путь для маршрутизации намерений умного дома непосредственно на устройство Google Home, что повышает надежность и уменьшает задержку при обработке команд пользователей. Он позволяет вам написать и развернуть локальное приложение для выполнения заказов на TypeScript или JavaScript, которое идентифицирует устройства и выполняет команды на любом интеллектуальном динамике Google Home или интеллектуальном дисплее Google Nest. Затем ваше приложение напрямую взаимодействует с существующими интеллектуальными устройствами пользователей через локальную сеть, используя существующие стандартные протоколы для выполнения команд.

Предварительные условия

• Создание руководства разработчика по интеграции облака в облако
• Кодовая лаборатория умной домашней стиральной машины
• Руководство разработчика по местному исполнению

Что ты построишь

В этой лаборатории кода вы развернете ранее созданную интеграцию умного дома с Firebase, затем примените конфигурацию сканирования в консоли разработчика и создадите локальное приложение с использованием TypeScript для отправки команд, написанных на Node.js, на виртуальное стиральное устройство.

Что вы узнаете

• Как включить и настроить локальное выполнение в консоли разработчика.
• Как использовать Local Home SDK для написания местного приложения для выполнения заказов.
• Как отладить местное приложение для выполнения заказов, загруженное на динамик Google Home или умный дисплей Google Nest.

Что вам понадобится

• Последняя версия Google Chrome
• Устройство iOS или Android с приложением Google Home.
• Умная колонка Google Home или умный дисплей Google Nest.
• Node.js версии 10.16 или новее
• Аккаунт Google
• Платежный аккаунт Google Cloud

2. Начало работы

Включить контроль активности

Чтобы использовать Google Assistant, вы должны предоставить Google определенные данные о деятельности. Google Assistant нужны эти данные для правильной работы; однако требование обмена данными не является специфичным для SDK. Чтобы поделиться этими данными, создайте учетную запись Google , если у вас ее еще нет. Вы можете использовать любую учетную запись Google — это не обязательно должна быть ваша учетная запись разработчика.

Откройте страницу «Контроль активности» для учетной записи Google, которую вы хотите использовать с Ассистентом.

Убедитесь, что следующие тумблеры включены:

• Активность в Интернете и приложениях . Кроме того, обязательно установите флажок Включать историю и активность Chrome на сайтах, приложениях и устройствах, использующих службы Google .
• Информация об устройстве
• Голосовая и аудио активность

Создайте проект интеграции облака в облако.

1. Перейдите в консоль разработчика .
2. Нажмите «Создать проект» , введите имя проекта и нажмите «Создать проект» .

Выберите интеграцию «облако-облако».

На главной странице проекта в консоли разработчика выберите Добавить интеграцию «облако-облако» в разделе «Облако-облако» .

Установите интерфейс командной строки Firebase

Интерфейс командной строки Firebase (CLI) позволит вам обслуживать ваши веб-приложения локально и развертывать их на хостинге Firebase.

Чтобы установить CLI, выполните следующую команду npm из терминала:

npm install -g firebase-tools

Чтобы убедиться, что CLI установлен правильно, запустите:

firebase --version

Авторизуйте Firebase CLI с помощью своей учетной записи Google, выполнив:

firebase login

Включите API HomeGraph

API HomeGraph позволяет хранить и запрашивать устройства и их состояния в Home Graph пользователя. Чтобы использовать этот API, необходимо сначала открыть консоль Google Cloud и включить HomeGraph API .

В консоли Google Cloud обязательно выберите проект, соответствующий <project-id>. Затем на экране библиотеки API для HomeGraph API нажмите « Включить» .

3. Запустите стартовое приложение.

Теперь, когда вы настроили среду разработки, вы можете развернуть стартовый проект, чтобы убедиться, что все настроено правильно.

Получить исходный код

Щелкните следующую ссылку, чтобы загрузить образец этой лаборатории кода на свою машину разработки:

file_download Скачать исходный код

…или вы можете клонировать репозиторий GitHub из командной строки:

git clone https://github.com/google-home/smarthome-local.git

О проекте

Стартовый проект содержит следующие подкаталоги:

• public — интерфейсный веб-интерфейс для управления и мониторинга умной стиральной машины.
• functions — облачные функции, реализующие облачное выполнение для интеграции «облако-облако».
• local — проект локального приложения-скелета с обработчиками намерений, заглушенными в index.ts

Предоставленное облачное выполнение включает в себя следующие функции в index.js :

• fakeauth — конечная точка авторизации для привязки учетной записи
• faketoken — конечная точка токена для привязки учетной записи.
• smarthome — конечная точка выполнения намерений умного дома
• reportstate — вызывает API HomeGraph при изменении состояния устройства.
• updateDevice — Конечная точка, используемая виртуальным устройством для запуска состояния отчета.

Подключиться к Firebase

Перейдите в каталог app-start , затем настройте интерфейс командной строки Firebase для вашего проекта интеграции облака в облако:

cd app-start
firebase use <project-id>

Настроить проект Firebase

Инициализируйте проект Firebase.

firebase init

Выберите функции CLI, базу данных реального времени , функции и функцию хостинга , включающую хостинг Firebase.

? Which Firebase CLI features do you want to set up for this directory? Press Space to select features, then
 Enter to confirm your choices.
❯◉ Realtime Database: Configure a security rules file for Realtime Database and (optionally) provision default instance
 ◯ Firestore: Configure security rules and indexes files for Firestore
 ◉ Functions: Configure a Cloud Functions directory and its files
 ◉ Hosting: Configure files for Firebase Hosting and (optionally) set up GitHub Action deploys
 ◯ Hosting: Set up GitHub Action deploys
 ◯ Storage: Configure a security rules file for Cloud Storage
 ◯ Emulators: Set up local emulators for Firebase products
 ◯ Remote Config: Configure a template file for Remote Config
 ◯ Extensions: Set up an empty Extensions manifest

Это инициализирует необходимые API и функции для вашего проекта.

При появлении запроса инициализируйте базу данных реального времени. Вы можете использовать расположение по умолчанию для экземпляра базы данных.

? It seems like you haven't initialized Realtime Database in your project yet. Do you want to set it up?
Yes

? Please choose the location for your default Realtime Database instance:
us-central1

Поскольку вы используете код начального проекта, выберите файл по умолчанию для правил безопасности и убедитесь, что вы не перезаписываете существующий файл правил базы данных.

? File database.rules.json already exists. Do you want to overwrite it with the Realtime Database Security Rules for <project-ID>-default-rtdb from the Firebase Console?
No

Если вы повторно инициализируете свой проект, выберите «Перезаписать», когда вас спросят, хотите ли вы инициализировать или перезаписать базу кода.

? Would you like to initialize a new codebase, or overwrite an existing one?
Overwrite

При настройке функций вам следует использовать файлы по умолчанию и убедиться, что вы не перезаписываете существующие файлы index.js и package.json в образце проекта.

? What language would you like to use to write Cloud Functions?
JavaScript

? Do you want to use ESLint to catch probable bugs and enforce style?
No

? File functions/package.json already exists. Overwrite?
No

? File functions/index.js already exists. Overwrite?
No

Если вы повторно инициализируете свой проект, выберите «Нет» , когда вас спросят, хотите ли вы инициализировать или перезаписать function/.gitignore.

? File functions/.gitignore already exists. Overwrite?
No

? Do you want to install dependencies with npm now?
Yes

Наконец, настройте хостинг для использования public каталога в коде проекта и используйте существующий файл index.html . Выберите Нет, когда вас попросят использовать ESLint.

? What do you want to use as your public directory?
public

? Configure as a single-page app (rewrite all urls to /index.html)?
Yes

? Set up automatic builds and deploys with GitHub?
No

? File public/index.html already exists. Overwrite?
 No

Если ESLint был случайно включен, его можно отключить двумя способами:

1. Используя графический интерфейс, перейдите в папку ../functions проекта, выберите скрытый файл .eslintrc.js и удалите его. Не путайте его с одноименным .eslintrc.json .
2. Используя командную строку:

   cd functions
   rm .eslintrc.js
   

Чтобы убедиться, что у вас правильная и полная конфигурация Firebase, скопируйте файл firebase.json из каталога washer-done в каталог washer-start , перезаписав файл в washer-start .

В каталоге washer-start :

cp -vp ../washer-done/firebase.json .

Развертывание в Firebase

Теперь, когда вы установили зависимости и настроили свой проект, вы готовы запустить приложение в первый раз.

firebase deploy

Это вывод консоли, который вы должны увидеть:

...

✔ Deploy complete!

Project Console: https://console.firebase.google.com/project/<project-id>/overview
Hosting URL: https://<project-id>.web.app

Эта команда развертывает веб-приложение вместе с несколькими облачными функциями для Firebase .

Откройте URL-адрес хостинга в своем браузере ( https://<project-id>.web.app ), чтобы просмотреть веб-приложение. Вы увидите следующий интерфейс:

Этот веб-интерфейс представляет собой стороннюю платформу для просмотра или изменения состояний устройства. Чтобы начать заполнять базу данных информацией об устройстве, нажмите «ОБНОВИТЬ» . На странице вы не увидите никаких изменений, но текущее состояние вашей стиральной машины будет сохранено в базе данных.

Теперь пришло время подключить развернутый вами облачный сервис к Google Assistant с помощью консоли разработчика .

Настройте проект консоли разработчика

На вкладке «Разработка» добавьте отображаемое имя для вашего взаимодействия. Это имя появится в приложении Google Home.

В разделе «Фирменный стиль приложения» загрузите png файл значка приложения размером 144 x 144 пикселей с именем .png .

Чтобы включить привязку учетной записи, используйте следующие настройки привязки учетной записи:

В разделе «URL-адрес выполнения облака» введите URL-адрес вашей облачной функции, которая обеспечивает выполнение намерений «умного дома».

https://us-central1- -cloudfunctions.net/smarthome https://us-central1- -cloudfunctions.net/smarthome

Нажмите «Сохранить» , чтобы сохранить конфигурацию проекта, затем нажмите «Далее: Тест», чтобы включить тестирование вашего проекта.

Теперь вы можете приступить к реализации веб-перехватчиков, необходимых для связи состояния устройства с Ассистентом.

Ссылка на Google Ассистент

Чтобы протестировать интеграцию между облаками, вам необходимо связать свой проект с учетной записью Google. Это позволяет проводить тестирование через поверхности Google Assistant и приложение Google Home, которые вошли в одну и ту же учетную запись.

1. На телефоне откройте настройки Google Assistant. Обратите внимание, что вы должны войти в систему под той же учетной записью, что и в консоли.
2. Перейдите в Google Assistant > Настройки > Управление домом (в разделе «Ассистент»).
3. Нажмите значок поиска в правом верхнем углу.
4. Найдите свое тестовое приложение, используя префикс [test] , чтобы найти конкретное тестовое приложение.
5. Выберите этот элемент. Затем Google Assistant пройдет аутентификацию в вашей службе и отправит запрос SYNC , попросив вашу службу предоставить пользователю список устройств.

Откройте приложение Google Home и убедитесь, что вы видите стиральную машину.

Убедитесь, что вы можете управлять стиральной машиной с помощью голосовых команд в приложении Google Home. Вы также должны увидеть изменение состояния устройства в веб-интерфейсе вашего облачного сервиса.

Теперь вы можете начать добавлять к своей интеграции локальное выполнение.

4. Обновление облачного исполнения

Для поддержки локального выполнения необходимо добавить в ответ Cloud SYNC новое поле для каждого устройства под otherDeviceIds содержащее уникальный локальный идентификатор устройства. Это поле также указывает на возможность локального управления этим устройством.

Добавьте otherDeviceIds в ответ SYNC , как показано в следующем фрагменте кода:

функции/index.js

app.onSync((body) => {
  return {
    requestId: body.requestId,
    payload: {
      agentUserId: '123',
      devices: [{
        id: 'washer',
        type: 'action.devices.types.WASHER',
        traits: [ ... ],
        name: { ... },
        deviceInfo: { ... },
        willReportState: true,
        attributes: {
          pausable: true,
        },
        otherDeviceIds: [{
          deviceId: 'deviceid123',
        }],
      }],
    },
  };
});

Разверните обновленный проект в Firebase:

firebase deploy --only functions

После завершения развертывания перейдите в веб-интерфейс и нажмите кнопку «Обновить». кнопку на панели инструментов. Это запускает операцию запроса синхронизации, в результате чего Помощник получает обновленные данные ответа SYNC .

5. Настройте локальное выполнение

В этом разделе вы добавите необходимые параметры конфигурации для локального выполнения в вашу облачную интеграцию. В ходе разработки вы опубликуете локальное приложение для выполнения заказов на хостинге Firebase, где устройство Google Home сможет получить к нему доступ и скачать его.

В консоли разработчика Google Home выберите «Проект» > «Облако-облако» в левой части экрана, затем выберите «Изменить» для интеграции. На странице «Настройка и конфигурация» прокрутите до пункта «Локальное выполнение» и включите этот параметр. Введите следующий URL-адрес в каждое поле тестового URL-адреса, вставьте идентификатор своего проекта и нажмите «Сохранить» :

https://<project-id>.web.app/local-home/index.html

Далее нам нужно определить, как устройство Google Home должно обнаруживать локальные интеллектуальные устройства. Платформа Local Home поддерживает несколько протоколов обнаружения устройств, включая mDNS, UPnP и широковещательную передачу UDP. Вы будете использовать широковещательную рассылку UDP, чтобы обнаружить интеллектуальную стиральную машину.

Нажмите + Добавить конфигурацию сканирования в разделе «Обнаружение устройств», чтобы добавить новую конфигурацию сканирования. Выберите UDP в качестве протокола и заполните следующие атрибуты:

Наконец, нажмите «Сохранить» в нижней части окна, чтобы опубликовать изменения.

6. Внедрить местное исполнение

Вы разработаете свое локальное приложение для выполнения заказов на TypeScript, используя пакет типизации Local Home SDK. Посмотрите на скелет, представленный в стартовом проекте:

локальный/index.ts

/// <reference types="@google/local-home-sdk" />

import App = smarthome.App;
import Constants = smarthome.Constants;
import DataFlow = smarthome.DataFlow;
import Execute = smarthome.Execute;
import Intents = smarthome.Intents;
import IntentFlow = smarthome.IntentFlow;

...

class LocalExecutionApp {

  constructor(private readonly app: App) { }

  identifyHandler(request: IntentFlow.IdentifyRequest):
      Promise<IntentFlow.IdentifyResponse> {
    // TODO: Implement device identification
  }

  executeHandler(request: IntentFlow.ExecuteRequest):
      Promise<IntentFlow.ExecuteResponse> {
    // TODO: Implement local fulfillment
  }

  ...
}

const localHomeSdk = new App('1.0.0');
const localApp = new LocalExecutionApp(localHomeSdk);
localHomeSdk
  .onIdentify(localApp.identifyHandler.bind(localApp))
  .onExecute(localApp.executeHandler.bind(localApp))
  .listen()
  .then(() => console.log('Ready'))
  .catch((e: Error) => console.error(e));

Основным компонентом локального выполнения является класс smarthome.App . Стартовый проект присоединяет обработчики для намерений IDENTIFY и EXECUTE , а затем вызывает метод listen() чтобы сообщить Local Home SDK о том, что приложение готово.

Добавьте обработчик IDENTIFY

Local Home SDK запускает обработчик IDENTIFY , когда устройство Google Home обнаруживает непроверенные устройства в локальной сети на основе конфигурации сканирования, представленной в консоли разработчика.

Между тем, платформа вызывает identifyHandler с полученными данными сканирования, когда Google обнаруживает подходящее устройство. В вашем приложении сканирование происходит с использованием широковещательной рассылки UDP, и данные сканирования, передаваемые обработчику IDENTIFY включают в себя полезную нагрузку ответа, отправленную локальным устройством.

Обработчик возвращает экземпляр IdentifyResponse , содержащий уникальный идентификатор локального устройства. Добавьте следующий код в свой метод identifyHandler чтобы обработать ответ UDP, поступающий от локального устройства, и определить соответствующий идентификатор локального устройства:

локальный/индекс .ts

identifyHandler(request: IntentFlow.IdentifyRequest):
    Promise<IntentFlow.IdentifyResponse> {
  console.log("IDENTIFY intent: " + JSON.stringify(request, null, 2));

  const scanData = request.inputs[0].payload.device.udpScanData;
  if (!scanData) {
    const err = new IntentFlow.HandlerError(request.requestId,
        'invalid_request', 'Invalid scan data');
    return Promise.reject(err);
  }

  // In this codelab, the scan data contains only local device ID.
  const localDeviceId = Buffer.from(scanData.data, 'hex');

  const response: IntentFlow.IdentifyResponse = {
    intent: Intents.IDENTIFY,
    requestId: request.requestId,
    payload: {
      device: {
        id: 'washer',
        verificationId: localDeviceId.toString(),
      }
    }
  };
  console.log("IDENTIFY response: " + JSON.stringify(response, null, 2));

  return Promise.resolve(response);
}

Обратите внимание, что verificationId должно соответствовать одному из otherDeviceIds в вашем ответе SYNC , который помечает устройство как доступное для локального выполнения в домашнем графике пользователя. После того как Google обнаружит совпадение, это устройство считается проверенным и готовым к реализации на местном уровне.

Добавьте обработчик EXECUTE

Local Home SDK запускает обработчик EXECUTE , когда устройство, поддерживающее локальное выполнение, получает команду. Содержимое локального намерения эквивалентно намерению EXECUTE отправленному на выполнение вашего облака, поэтому логика локальной обработки намерения аналогична тому, как вы обрабатываете его в облаке. Действия

Приложение может использовать сокеты TCP/UDP или запросы HTTP(S) для связи с локальными устройствами. В этой кодовой лаборатории HTTP служит протоколом, используемым для управления виртуальным устройством. Номер порта определен в index.ts как переменная SERVER_PORT .

Добавьте следующий код в свой метод executeHandler для обработки входящих команд и отправки их на локальное устройство через HTTP:

локальный/index.ts

executeHandler(request: IntentFlow.ExecuteRequest):
    Promise<IntentFlow.ExecuteResponse> {
  console.log("EXECUTE intent: " + JSON.stringify(request, null, 2));

  const command = request.inputs[0].payload.commands[0];
  const execution = command.execution[0];
  const response = new Execute.Response.Builder()
    .setRequestId(request.requestId);

  const promises: Array<Promise<void>> = command.devices.map((device) => {
    console.log("Handling EXECUTE intent for device: " + JSON.stringify(device));

    // Convert execution params to a string for the local device
    const params = execution.params as IWasherParams;
    const payload = this.getDataForCommand(execution.command, params);

    // Create a command to send over the local network
    const radioCommand = new DataFlow.HttpRequestData();
    radioCommand.requestId = request.requestId;
    radioCommand.deviceId = device.id;
    radioCommand.data = JSON.stringify(payload);
    radioCommand.dataType = 'application/json';
    radioCommand.port = SERVER_PORT;
    radioCommand.method = Constants.HttpOperation.POST;
    radioCommand.isSecure = false;

    console.log("Sending request to the smart home device:", payload);

    return this.app.getDeviceManager()
      .send(radioCommand)
      .then(() => {
        const state = {online: true};
        response.setSuccessState(device.id, Object.assign(state, params));
        console.log(`Command successfully sent to ${device.id}`);
      })
      .catch((e: IntentFlow.HandlerError) => {
        e.errorCode = e.errorCode || 'invalid_request';
        response.setErrorState(device.id, e.errorCode);
        console.error('An error occurred sending the command', e.errorCode);
      });
  });

  return Promise.all(promises)
    .then(() => {
      return response.build();
    })
    .catch((e) => {
      const err = new IntentFlow.HandlerError(request.requestId,
          'invalid_request', e.message);
      return Promise.reject(err);
    });
}

Скомпилируйте приложение TypeScript

Перейдите в каталог local/ и выполните следующие команды, чтобы загрузить компилятор TypeScript и скомпилировать приложение:

cd local
npm install
npm run build

При этом исходный код index.ts (TypeScript) компилируется и следующее содержимое помещается в каталог public/local-home/ :

• bundle.js — скомпилированный вывод JavaScript, содержащий локальное приложение и зависимости.
• index.html — страница локального хостинга, используемая для обслуживания приложения для тестирования на устройстве.

Развертывание тестового проекта

Разверните обновленные файлы проекта на хостинге Firebase, чтобы вы могли получить к ним доступ с устройства Google Home.

firebase deploy --only hosting

7. Запустите умную стиральную машину.

Теперь пришло время проверить связь между вашим местным приложением для выполнения заказов и умной стиральной машиной! Стартовый проект Codelab включает в себя виртуальную интеллектуальную стиральную машину, написанную на Node.js, которая имитирует интеллектуальную стиральную машину, которой пользователи могут управлять локально.

Настройка устройства

Вам необходимо настроить виртуальное устройство на использование тех же параметров UDP, которые вы применили к конфигурации сканирования для обнаружения устройств в консоли разработчика. Кроме того, вам необходимо сообщить виртуальному устройству, какой идентификатор локального устройства необходимо сообщить, а также идентификатор проекта интеграции «облако-облако», который будет использоваться для событий состояния отчета при изменении состояния устройства.

Запустите устройство

Перейдите в каталог virtual-device/ и запустите сценарий устройства, передав параметры конфигурации в качестве аргументов:

cd virtual-device
npm install
npm start -- \
  --deviceId=deviceid123 --projectId=<project-id> \
  --discoveryPortOut=3311 --discoveryPacket=HelloLocalHomeSDK

Убедитесь, что сценарий устройства выполняется с ожидаемыми параметрами:

(...): UDP Server listening on 3311
(...): Device listening on port 3388
(...): Report State successful

8. Отладка приложения TypeScript.

В следующем разделе вы убедитесь, что устройство Google Home может правильно сканировать, идентифицировать и отправлять команды на виртуальную интеллектуальную стиральную машину по локальной сети. Вы можете использовать инструменты разработчика Google Chrome для подключения к устройству Google Home, просмотра журналов консоли и отладки приложения TypeScript.

Подключите инструменты разработчика Chrome

Чтобы подключить отладчик к местному приложению выполнения, выполните следующие действия:

1. Убедитесь, что вы связали свое устройство Google Home с пользователем, имеющим разрешение на доступ к проекту Developer Console .
2. Перезагрузите устройство Google Home, что позволит ему получить URL-адрес вашего HTML-кода, а также конфигурацию сканирования, которую вы разместили в консоли разработчика.
3. Запустите Chrome на своей машине разработки.
4. Откройте новую вкладку Chrome и введите chrome://inspect в поле адреса, чтобы запустить инспектор.

Вы должны увидеть список устройств на странице, а URL-адрес вашего приложения должен появиться под именем вашего устройства Google Home.

Запустить инспектор

Нажмите «Проверить» под URL-адресом вашего приложения, чтобы запустить инструменты разработчика Chrome. Выберите вкладку «Консоль» и убедитесь, что вы видите содержимое намерения IDENTIFY напечатанное вашим приложением TypeScript.

Этот вывод означает, что ваше местное приложение выполнения успешно обнаружило и идентифицировало виртуальное устройство.

Проверьте местное выполнение

Отправляйте команды на свое устройство с помощью сенсорного управления в приложении Google Home или с помощью голосовых команд на устройство Google Home, например:

«Эй, Google, включи мою стиральную машину».

«Окей, Google, включи мою стиральную машину».

«Эй, Google, останови мою стиральную машину».

Это должно заставить платформу отправить намерение EXECUTE в ваше приложение TypeScript.

Убедитесь, что вы можете видеть изменение состояния локальной интеллектуальной стиральной машины при каждой команде.

...
***** The washer is RUNNING *****
...
***** The washer is STOPPED *****

9. Поздравления

Поздравляем! Вы использовали Local Home SDK для интеграции локального выполнения заказов в интеграцию между облаками.

Узнать больше

Вот еще несколько вещей, которые вы можете попробовать:

• Измените конфигурацию сканирования и заставьте ее работать. Например, попробуйте использовать другой порт UDP или пакет обнаружения.
• Измените кодовую базу виртуального интеллектуального устройства для работы на встроенном устройстве, например Raspberry Pi, и используйте светодиоды или дисплей для визуализации текущего состояния.