Google Home Vitals (ระบบคลาวด์)

ชุดแดชบอร์ดและการแจ้งเตือนนี้ช่วยให้คุณรักษาการผสานรวมกับระบบนิเวศของ Google Home ให้มีคุณภาพสูงได้อย่างเชิงรุก Google มุ่งมั่นที่จะสนับสนุนพาร์ทเนอร์ในการพัฒนาระบบนิเวศคุณภาพสูงสำหรับลูกค้าทุกคน

แดชบอร์ดมี 3 ส่วน ซึ่งแต่ละส่วนครอบคลุมส่วนสำคัญที่มีส่วนช่วยให้การผสานรวมโดยรวมมีคุณภาพ

1. เมตริกจาก Google ไปยังพาร์ทเนอร์ - วัดประสิทธิภาพการทำงานของการเรียกจาก Google ไปยัง แบ็กเอนด์ระบบคลาวด์ของคุณ

2. ประสิทธิภาพของระบบ - เมตริกจากพาร์ทเนอร์ไปยัง Google - วัดประสิทธิภาพการทำงานของการเรียก จากระบบของคุณไปยัง Google

3. ประสิทธิภาพของอุปกรณ์ - ความแม่นยำของสถานะ - วัดความแม่นยำของสถานะที่จัดเก็บไว้ ในระบบของ Google ซึ่งใช้เพื่อแสดงผลการค้นหาของผู้ใช้

เมื่อเมตริกไม่เป็นไปตามค่าเป้าหมาย ระบบจะไฮไลต์เมตริกเป็นสีแดงเพื่อระบุปัญหาที่อาจส่งผลต่อประสบการณ์ของผู้ใช้ ข้อมูลต่อไปนี้จะให้รายละเอียดเกี่ยวกับเป้าหมายแต่ละรายการและเหตุผลที่เป้าหมายเหล่านั้นมีความสำคัญต่อผู้ใช้

หากปุ่มต่อไปนี้ไม่นำคุณไปยังแดชบอร์ดโดยตรง คุณสามารถไปที่แดชบอร์ดได้โดยเลือกหน้าภาพรวม เลือกแดชบอร์ด แล้วเลือก Google Home Vitals Dashboard (Cloud) จากรายการแดชบอร์ดของฉัน เพื่อดูแดชบอร์ด

ไปที่แดชบอร์ด

เมตริกจาก Google ไปยังพาร์ทเนอร์

เมตริกอัตราความสำเร็จของการค้นหา/การดำเนินการ >= 99.5% จะวัดความถี่ที่คำสั่งของผู้ใช้ได้รับการดำเนินการอย่างถูกต้อง ซึ่งช่วยหลีกเลี่ยงการตอบกลับของ Assistant เช่น "ฉันเข้าถึงอุปกรณ์ไม่ได้" หรือการยืนยันคำสั่งที่ยังไม่ได้รับการดำเนินการอย่างไม่ถูกต้อง

อะไรคือตัวกำหนด "ความสำเร็จ"

ระบบจะทำเครื่องหมายธุรกรรมว่าสำเร็จหากแพลตฟอร์ม Google Home ได้รับการตอบกลับที่ถูกต้องซึ่งระบุว่ามีการดำเนินการตามที่ต้องการหรือมีการดึงข้อมูลสถานะที่ขอ

การตอบกลับที่มีข้อยกเว้นที่ไม่บล็อก (เช่น สถานะ SUCCESS พร้อมด้วยข้อยกเว้น lowBattery) จะนับเป็นธุรกรรมที่สำเร็จ คำสั่งไปถึงอุปกรณ์และมีการดำเนินการตามความตั้งใจแม้จะมีคำเตือน

อะไรคือตัวกำหนด "ความล้มเหลว"

ข้อผิดพลาดที่พบใน รหัสข้อผิดพลาดของแพลตฟอร์มทั่วไป ซึ่งทำเครื่องหมายเป็น พาร์ทเนอร์ต้องดำเนินการ จะถือเป็น "ความล้มเหลว" เมื่อ คำนวณอัตราความสำเร็จของการค้นหาและการดำเนินการ นอกจากนี้ ข้อผิดพลาดที่พบ ใน ข้อผิดพลาดและข้อยกเว้น จะถือเป็น "ความล้มเหลว" ด้วย ยกเว้นกรณีต่อไปนี้

เมตริกเวลาในการตอบสนองของการค้นหา/การดำเนินการ (p90) <= 1000 มิลลิวินาที จะวัดเวลารอการดำเนินการที่ขอและช่วยให้มั่นใจว่าผู้ใช้ไม่ต้องรอนานเกินไป เช่น รอไม่กี่วินาทีเพื่อให้ไฟดับ

เมตริกเวลาในการตอบสนอง

เวลาในการตอบสนองเป็นตัวบ่งชี้ที่สำคัญของความรวดเร็วในการตอบสนองของระบบผสานรวมต่อผู้ใช้ แดชบอร์ดจะติดตามเวลาในการตอบสนองเปอร์เซ็นไทล์ที่ 90 (P90) ซึ่งแสดงถึงประสบการณ์การใช้งานของผู้ใช้ที่ "ช้าที่สุด" (เช่น P90 ที่ 800 มิลลิวินาทีหมายความว่าคำขอ 90% ได้รับการตอบกลับภายใน 800 มิลลิวินาทีหรือน้อยกว่า)

Google จะวัดเวลาในการตอบสนองแตกต่างกันสำหรับการตรวจสอบสถานะเทียบกับคำสั่งอุปกรณ์เพื่อให้มั่นใจในความถูกต้องทางเทคนิค

1. เวลาในการตอบสนองของการค้นหา (คำถาม)

เมตริกนี้จะวัดเวลาไปกลับของ Cloud-to-cloud เมื่อ Google ขอ สถานะปัจจุบันของอุปกรณ์

• เริ่มต้น: Google ส่งคำขอ action.devices.QUERY ไปยัง URL การดำเนินการ
• ช่วงเวลาการวัด: เวลาที่ระบบคลาวด์ใช้ในการรับ ประมวลผล และส่งการตอบกลับ HTTP แบบเต็มกลับไปยัง Google
• สิ้นสุด: Google ได้รับและตอบกลับเพย์โหลดการตอบกลับสุดท้ายจากบริการของคุณ

2. เวลาในการตอบสนองของการดำเนินการ (การกระทำ)

เมตริกนี้จะวัดเวลาตอบกลับคำสั่งเมื่อ Google ส่งคำขอควบคุมไปยังอุปกรณ์

• เริ่มต้น: Google ส่งคำขอ action.devices.EXECUTE ไปยัง URL การดำเนินการ
• ช่วงเวลาการวัด: เวลาที่ระบบคลาวด์ใช้ในการรับคำสั่งและส่งการตอบกลับคำรับทราบ
• สิ้นสุด: Google ได้รับการตอบกลับสถานะ SUCCESS, PENDING หรือ OFFLINE
• ขอบเขตทางเทคนิค: เมตริกนี้จะวัดเวลา "การตอบกลับคำรับทราบ" ระหว่างระบบคลาวด์ของ Google กับระบบคลาวด์ของคุณ เมตริกนี้ไม่ได้วัดเวลาที่ฮาร์ดแวร์จริง (เช่น หลอดไฟ) ใช้ในการเปลี่ยนสถานะทางกายภาพให้เสร็จสมบูรณ์ เนื่องจากมักเกี่ยวข้องกับเวลาในการตอบสนองของเครือข่าย Mesh ในพื้นที่นอกเส้นทางจากระบบคลาวด์ไปยังระบบคลาวด์

การแบ่งย่อยไทม์ไลน์เวลาในการตอบสนองของการดำเนินการ/การค้นหา

เมื่อวิเคราะห์การประทับเวลาสำหรับเวลาในการตอบสนองของ EXECUTE หรือ QUERY คุณสามารถแบ่งเวลาไปกลับทั้งหมด ออกเป็นขั้นตอนตามลำดับต่อไปนี้

เนื่องจากการแบ่งย่อยนี้เปรียบเทียบการประทับเวลาฝั่ง Google กับฝั่งพาร์ทเนอร์ เซิร์ฟเวอร์ของพาร์ทเนอร์จึงต้องซิงค์กับ NTP (โปรโตคอลเวลาเครือข่าย) แม้แต่การคลาดเคลื่อนของนาฬิกาเพียงเล็กน้อย (50-100 มิลลิวินาที) ก็จะบิดเบือนเวลาขนส่งที่คำนวณได้ (t2 - t1 และ t4 - t3) ซึ่งอาจนำไปสู่เมตริกที่เป็นไปไม่ได้ในเชิงตรรกะ เช่น เวลาในการตอบสนองของการขนส่งที่เป็นค่าลบ

[t1] ส่งคำขอ (ขาออกของ Google): Google เริ่มต้นคำขอความตั้งใจ เนื่องจากระบบไม่ได้แสดง t1 โดยตรง ระบบจึงคำนวณค่านี้โดยประมาณโดยลบเวลาในการตอบสนองทั้งหมดออกจากการประทับเวลาขาเข้าสุดท้าย

การขนส่งเครือข่าย (t1 ถึง t2): เวลาขนส่งและ เวลาคิวของเครือข่ายโดยประมาณก่อนที่จะไปถึงปลายทางการดำเนินการ

[t2] ได้รับคำขอ (ขาเข้าของพาร์ทเนอร์): การประทับเวลาที่แน่นอนเมื่อคำขอไปถึงเกตเวย์ API หรือเซิร์ฟเวอร์ขาเข้าของสภาพแวดล้อมของคุณ

การประมมวลผลของพาร์ทเนอร์ (t2 ถึง t3): เวลาในการตอบสนองของการดำเนินการภายใน การกำหนดเส้นทาง และการจัดการอุปกรณ์ทั้งหมดภายในสภาพแวดล้อมระบบคลาวด์ของคุณ

[t3] ส่งการตอบกลับ (ขาออกของพาร์ทเนอร์): การประทับเวลาเมื่อบริการของคุณส่งการตอบกลับการดำเนินการกลับไปยัง Google

การขนส่งกลับ (t3 ถึง t4): เวลาในการกำหนดเส้นทางเครือข่ายกลับและการเชื่อมต่อ เสร็จสมบูรณ์กลับไปยัง Google

[t4] คำขอเสร็จสมบูรณ์ (ขาเข้าของ Google): Google ได้รับและประมวลผลการตอบกลับสุดท้าย ระบบจะบันทึกการประทับเวลานี้อย่างชัดเจนใน Google Cloud logs เป็น receiveTimestamp

ตัวอย่างคำขอ EXECUTE ที่มีเวลาในการตอบสนองที่บันทึกไว้ทั้งหมด (latencyMsec) เป็น 1700 มิลลิวินาที และ Google Cloud receiveTimestamp (t4) เป็น 2026-05-25T15:25:00.550Z

ตัวเลือกการลดเวลาในการตอบสนอง

คำแนะนำด้านสถาปัตยกรรมสำหรับการกำหนดเส้นทางตามภูมิศาสตร์

หากการติดตั้งใช้งาน IP แบบ Anycast เป็นไปไม่ได้ เราขอแนะนำทางเลือกที่มีประสิทธิภาพด้านต้นทุนต่อไปนี้เพื่อให้มั่นใจว่าผู้ใช้จะได้รับบริการจากศูนย์ข้อมูลระดับภูมิภาคที่ใกล้ที่สุด

1. Global Load Balancing (GLB)

   ใช้ Global Application Load Balancer (พร้อมให้บริการจากผู้ให้บริการระบบคลาวด์รายใหญ่ส่วนใหญ่) แทนการกำหนดเส้นทางแบบคงที่

   • วิธีการทำงาน: คุณกำหนดค่าจุดเริ่มต้นส่วนกลาง (URL) เพียงจุดเดียวที่อยู่บริเวณขอบของเครือข่าย ตัวจัดสรรภาระงานจะตรวจหาแหล่งที่มาทางภูมิศาสตร์ของคำขอจากคลัสเตอร์การดำเนินการของ Google โดยอัตโนมัติ และกำหนดเส้นทางการเข้าชมไปยังแบ็กเอนด์ระดับภูมิภาคที่ใกล้ที่สุดซึ่งทำงานได้

   • ข้อดี: วิธีนี้ให้ประสิทธิภาพการทำงานของ Anycast โดยมีความซับซ้อนในการกำหนดค่าและต้นทุนที่ต่ำกว่าอย่างมาก

2. DNS ที่รับรู้ตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ (GeoDNS)

   • วิธีการทำงาน: กำหนดค่าผู้ให้บริการ DNS ให้แปลง URL การดำเนินการเป็นที่อยู่ IP ที่แตกต่างกันตามตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ของคำค้นหา DNS

   • การติดตั้งใช้งาน: ตรวจสอบว่าผู้ให้บริการ DNS ได้รับการเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับจุดขาออกของ Google เมื่อบริการการดำเนินการระดับภูมิภาคของ Google (เช่น ในสหรัฐอเมริกา สหภาพยุโรป หรือเอเชีย) แปลงโดเมนของคุณ ระบบจะได้รับที่อยู่ IP สำหรับศูนย์ข้อมูลในภูมิภาคนั้นๆ

กลยุทธ์การเพิ่มประสิทธิภาพที่เลเยอร์แอปพลิเคชัน

นอกจากการกำหนดเส้นทางระดับโครงสร้างพื้นฐานแล้ว คุณยังสามารถใช้กลยุทธ์ต่อไปนี้ที่เลเยอร์แอปพลิเคชันเพื่อลดเวลาในการตอบสนองในการประมวลผลคำขอ

1. วิธีการพร็อกซีแบบ "แทรมโพลีน"

   หากคุณต้องดูแลศูนย์ข้อมูลหลัก ให้ใช้เซิร์ฟเวอร์พร็อกซีแบบเบา (แทรมโพลีน) ระดับภูมิภาคเพื่อจัดการการเริ่มต้นการเชื่อมต่อ

   1. Google เข้าถึง URL ส่วนกลางของคุณ

   2. พร็อกซีระดับภูมิภาค (เช่น ฟังก์ชัน Nginx หรือ Lambda แบบเบา) ได้รับคำขอ

   3. พร็อกซีส่งต่อเพย์โหลดผ่านแบ็กโบนภายในความเร็วสูงไปยังฐานข้อมูลหลัก

   ข้อดี: วิธีนี้ช่วยลดเวลา "การเริ่มต้นการเชื่อมต่อ TCP" ซึ่งมักเป็นปัจจัยที่ใหญ่ที่สุดที่ทำให้เกิดเวลาในการตอบสนองสำหรับคำขอระยะไกล

2. คำแนะนำเกี่ยวกับภูมิภาคของโทเค็นเพื่อการเข้าถึง

   ในระหว่างกระบวนการลิงก์บัญชี (OAuth) ระบบของคุณจะระบุภูมิภาคบ้านของผู้ใช้ได้

   การติดตั้งใช้งาน: เข้ารหัสตัวระบุภูมิภาคลงใน access_token ที่ออกให้กับ Google เมื่อ Google ส่งคำขอการดำเนินการ เกตเวย์ของคุณจะตรวจสอบโทเค็นและกำหนดเส้นทางคำขอไปยังคลัสเตอร์ระดับภูมิภาคที่ถูกต้องได้ทันทีโดยไม่ต้องค้นหาฐานข้อมูล

ประสิทธิภาพของระบบ - เมตริกจากพาร์ทเนอร์ไปยัง Google

การรักษาอัตราความสำเร็จ >= 99.5% ช่วยให้มั่นใจว่าสถานะอุปกรณ์ ถูกต้องใน Google Home, อุปกรณ์ได้รับการเพิ่มและนำออก, ระบบอัตโนมัติทำงาน และเหตุการณ์ในประวัติปรากฏในแท็บกิจกรรมของ Google Home app (GHA)

อัตราความสำเร็จคำนวณจากรหัสการตอบกลับ HTTP ที่ Google ส่งคืนเมื่อระบบคลาวด์ของคุณส่งการอัปเดตสถานะ เมตริกนี้จะยกเว้นข้อผิดพลาดภายในของ Google ออกจากจำนวนความล้มเหลวเพื่อไม่ให้พาร์ทเนอร์ถูกลงโทษเนื่องจากปัญหาโครงสร้างพื้นฐานฝั่ง Google การเรียก API ที่รวมอยู่ในการ คำนวณจะอยู่ใน เอกสารอ้างอิง HomeGraph API

อะไรคือตัวกำหนด "ความสำเร็จ"

2xx (สำเร็จ): Home Graph ได้รับและประมวลผลการอัปเดตสถานะเรียบร้อยแล้ว

อะไรคือตัวกำหนด "ความล้มเหลว"

4xx (ข้อผิดพลาดของพาร์ทเนอร์) แสดงถึงความล้มเหลวและบ่งบอกถึงปัญหาเกี่ยวกับคำขอที่ส่งจากระบบคลาวด์ของคุณ รหัสที่พบบ่อย ได้แก่

400 คำขอไม่ถูกต้อง

สาเหตุ: เซิร์ฟเวอร์ประมวลผลคำขอไม่ได้เนื่องจากไวยากรณ์ไม่ถูกต้อง สาเหตุที่พบบ่อย ได้แก่ JSON มีรูปแบบไม่ถูกต้องหรือใช้ค่า Null แทน "" สำหรับค่าสตริง

วิธีแก้ปัญหา: ตรวจสอบว่าเนื้อหาคำขอเป็น JSON ที่ถูกต้อง (ไม่มีโครงสร้างที่มีรูปแบบไม่ถูกต้องหรือ ค่า Null สำหรับช่องสตริง) และตรวจสอบว่า agentUserId ตรงกับค่า จากการตอบกลับ SYNC

404 ไม่พบ

สาเหตุ: ไม่พบ deviceId หรือ agentUserId ใน HomeGraph (ยังไม่ได้ซิงค์ ยกเลิกการลิงก์แล้ว หรือรหัสไม่ตรงกัน)

วิธีแก้ปัญหา

1. ตรวจสอบว่า agentUserId ตรงกับค่าที่ระบุในการตอบกลับ SYNC
2. ใช้ Home Graph SYNC API เพื่อตรวจสอบว่าข้อผิดพลาด 404 ไม่พบเกิดจากไม่มีอุปกรณ์ หรือผู้ใช้ใน HomeGraph
3. อย่าลืมทริกเกอร์ requestSync หลังจากเพิ่ม นำออก เปลี่ยนชื่อ หรืออัปเดตอุปกรณ์หรือบัญชีเพื่อให้สถานะ เป็นปัจจุบันอยู่เสมอ
4. จัดการความตั้งใจ DISCONNECT อย่างเหมาะสม เพื่อหยุดการรายงานอุปกรณ์ที่ล้าสมัย หลังจากได้รับความตั้งใจ DISCONNECT แล้ว บริการระบบคลาวด์ของคุณควรหยุดเผยแพร่การเปลี่ยนแปลงไปยัง Google ด้วย Request Sync และ Report State

429 ทรัพยากรหมดแล้ว

สาเหตุ: การผสานรวมของคุณใช้โควต้าที่จัดสรรไว้เกิน

วิธีแก้ปัญหา: ดูวิธีการในส่วน "ขั้นตอนที่ 2ก: แก้ไขข้อผิดพลาดเกี่ยวกับโควต้า" ในแดชบอร์ดสำหรับการจัดการโควต้า นอกจากนี้ คุณยังดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ โควต้าและขีดจำกัดของ Smart Home

ประสิทธิภาพของอุปกรณ์ - ความแม่นยำของสถานะ

การมีความแม่นยำของสถานะ >= 99.5% หรือสูงกว่าจะช่วยให้ผู้ใช้เห็นผลลัพธ์ที่ถูกต้องเมื่อดูสถานะอุปกรณ์หรือใช้ฟีเจอร์ AI เช่น ถาม Home หากความแม่นยำของสถานะต่ำ ระบบอัตโนมัติอาจไม่ทำงานและรายการประวัติอาจไม่ปรากฏในแท็บกิจกรรมของ GHA ในเวลาที่ถูกต้อง ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ Report State โปรดทราบว่า: ความแม่นยำของสถานะต้องเป็นไปตามเป้าหมายในลักษณะการทำงานที่รองรับทั้งหมด

1. คอมโพเนนต์ความแม่นยำ

เมตริกนี้ได้มาจาก "ตัวอย่าง" ที่ Google สามารถยืนยันสถานะที่รายงานกับผลลัพธ์ความตั้งใจที่ทราบ ความแม่นยำจะได้รับการประเมินตามเส้นทาง 2 เส้นทางที่แตกต่างกันเพื่อให้มีความแม่นยำทางเทคนิค

• ความแม่นยำตามการค้นหา: ยืนยันเมื่อผู้ใช้หรือระบบค้นหาสถานะปัจจุบันของอุปกรณ์อย่างจริงจัง
• ความแม่นยำตามการดำเนินการ: ยืนยันโดยการประเมินสถานะอุปกรณ์หลังคำสั่งที่รายงานกลับมาหลังจากคำขอควบคุม

2. เมตริกแดชบอร์ด (การคำนวณรายชั่วโมง)

แดชบอร์ดจะคำนวณความแม่นยำตามช่วงเวลา 1 ชั่วโมง Google บังคับใช้เกณฑ์ปริมาณการเข้าชมขั้นต่ำ เพื่อให้มั่นใจในความน่าเชื่อถือทางสถิติและหลีกเลี่ยงการลงโทษการผสานรวมที่มีสัญญาณรบกวนต่ำ หากการผสมผสานระหว่างลักษณะการทำงานและอุปกรณ์หนึ่งๆ มีตัวอย่างทั้งหมดน้อยกว่า 100 ตัวอย่างในช่วงเวลา 5 วันที่ผ่านมา ความแม่นยำจะถือว่าไม่มีนัยสำคัญทางสถิติและตั้งค่าเป็น N/A

เมื่อชั่วโมงหนึ่งมีปริมาณตัวอย่างเพียงพอในทั้ง 2 เส้นทาง ระบบจะคำนวณความแม่นยำพื้นฐานรายชั่วโมงสำหรับสถานะหนึ่งๆ เป็นค่าเฉลี่ยของเปอร์เซ็นต์อิสระ 2 รายการ

ความแม่นยำของสถานะรายชั่วโมง = (ความแม่นยำของการค้นหา % + ความแม่นยำของการดำเนินการ %) / 2

โดยแต่ละเส้นทางมีคำจำกัดความดังนี้

• ความแม่นยำของการค้นหา % = (ตัวอย่างที่แม่นยำของการค้นหารายชั่วโมง) / (ตัวอย่างทั้งหมดของการค้นหารายชั่วโมง)
• ความแม่นยำของการดำเนินการ % = (ตัวอย่างที่แม่นยำของการดำเนินการรายชั่วโมง) / (ตัวอย่างทั้งหมดของการดำเนินการรายชั่วโมง)

คะแนนความแม่นยำของลักษณะการทำงาน (คำนวณตามลักษณะการทำงาน) = ผลรวม(ตัวอย่างที่แม่นยำของการค้นหา + ตัวอย่างที่แม่นยำของการดำเนินการ) / ผลรวม(ตัวอย่างทั้งหมดของการค้นหา + ตัวอย่างทั้งหมดของการดำเนินการ)

เนื่องจากคะแนนคุณภาพจะประเมินประสิทธิภาพขั้นต่ำที่เข้มงวด ทั่วทั้งระบบนิเวศ ลักษณะการทำงานที่รองรับและมีสิทธิ์ทุกรายการต้องเป็นไปตามเป้าหมายความแม่นยำของสถานะ >= 99.5% เป็นรายบุคคล (ไม่ใช่ค่าเฉลี่ยของลักษณะการทำงาน)

มุมมองนี้จะป้องกันไม่ให้อุปกรณ์ที่มีปริมาณมากและความแม่นยำสูงปกปิดปัญหาความแม่นยำในอุปกรณ์ที่มีปริมาณน้อยกว่า พาร์ทเนอร์ที่กังวลว่าลักษณะการทำงานที่ไม่ได้ใช้จะทำให้คะแนนลดลงสามารถมั่นใจได้ว่าระบบจะปกป้องลักษณะการทำงานที่ใช้ไม่บ่อยโดยอัตโนมัติด้วยการตรวจสอบปริมาณการเข้าชมขั้นต่ำ และจะไม่นำลักษณะการทำงานดังกล่าวไปพิจารณาในการคำนวณคะแนนประเภทและลักษณะการทำงานต่ำสุด เว้นแต่จะเป็นไปตามเกณฑ์ตัวอย่างที่กำหนด

3. การปรับปรุงประสิทธิภาพของอุปกรณ์และความแม่นยำของสถานะ

ความคลาดเคลื่อนเกิดขึ้นเมื่อสถานะที่จัดเก็บไว้ใน Home Graph ไม่ตรงกับผลลัพธ์ของการค้นหาแบบเรียลไทม์

ข้อผิดพลาด "ไม่มีช่อง"

reportStateLog: {
    accuracy: "INACCURATE"
    agentId: "abc"
    detailedAccuracyResult: "DETAILED_ACCURACY_RESULT_QUERY_STATE_MISSING_FIELD"
    deviceId: "curtain"
    deviceType: "action.devices.types.CURTAIN"
    isMissingField: true
    isOffline: false
    queriedTime: "2026-04-13T12:20:26Z"
    queryReportStateDifferences: {
      queryState: "open_close    {
        open_percent: 0.0
        missing open_direction
      }"
      reportState: "open_close   {
        open_state {
          open_percent: 100.0
          open_direction: "LEFT"
        }
      }"
    }
    reportedTime: "2022-05-13T07:14:35Z"
    requestId: "123"
    result: "INACCURATE"
    snapshotTime: "2026-04-13T12:20:26Z"
    stateName: "open_state"
    traitName: "TRAIT_OPEN_CLOSE"
  }
  

reportStateLog: {
    accuracy: "INACCURATE"
    agentId: "abc"
    detailedAccuracyResult: "DETAILED_ACCURACY_RESULT_REPORT_STATE_MISSING_FIELD"
    deviceId: "sensor"
    deviceType: "action.devices.types.SENSOR"
    isMissingField: true
    isOffline: false
    queriedTime: "2026-04-28T10:40:33Z"
    queryReportStateDifferences: {
      queryState: "temperature_setting {
         thermostat_mode: "off"
         thermostat_temperature_ambient: 20.0
         active_thermostat_mode: "none"
      }"
      reportState: "temperature_setting {
         thermostat_mode: "off"
         active_thermostat_mode: "none"
      }"
    }
    reportedTime: "2024-09-20T15:00:00Z"
    requestId: "123"
    result: "INACCURATE"
    snapshotTime: "2026-04-28T10:40:33Z"
    stateName: "thermostat_temperature_ambient"
    traitName: "TRAIT_TEMPERATURE_SETTING"
  }
  

สาเหตุ: ข้อผิดพลาด DETAILED_ACCURACY_RESULT_QUERY_STATE_MISSING_FIELD หรือ DETAILED_ACCURACY_RESULT_REPORT_STATE_MISSING_FIELD เกิดขึ้นเมื่อชุดช่องเพย์โหลดแตกต่างกันระหว่างการตอบกลับ QUERY กับคำขอ Report State สำหรับอุปกรณ์เดียวกัน

วิธีแก้ปัญหา: ตรวจสอบว่าโครงสร้างข้อมูลเหมือนกันในทั้ง 2 เส้นทาง หากรวมลักษณะการทำงานไว้ใน SYNC ช่องที่เกี่ยวข้องจะต้องมีอยู่และสอดคล้องกันทั้งในรายงานเชิงรุกและคำค้นหาเชิงรับ

ข้อผิดพลาด "ไม่แม่นยำ"

reportStateLog: {
    accuracy: "INACCURATE"
    agentId: "abc"
    detailedAccuracyResult: "DETAILED_ACCURACY_RESULT_INACCURATE"
    deviceId: "outlet"
    deviceType: "action.devices.types.OUTLET"
    isMissingField: false
    isOffline: false
    queriedTime: "2026-04-12T16:02:58Z"
    queryReportStateDifferences: {
      queryState: "on_off    {
        on: false
      }"
      reportState: "on_off   {
        on: true
      }"
    }
    reportedTime: "2025-03-10T01:56:44Z"
    requestId: "abc"
    result: "INACCURATE"
    snapshotTime: "2026-04-12T16:02:58Z"
    stateName: "on"
    traitName: "TRAIT_ON_OFF"
  }
  

สาเหตุ: ข้อผิดพลาด DETAILED_ACCURACY_RESULT_INACCURATE เกิดขึ้นเมื่อค่าที่ส่งคืนในการตอบกลับ QUERY ไม่ตรงกับค่า Report State ล่าสุด

วิธีแก้ปัญหา: ตรวจสอบว่าระบบจะทริกเกอร์ Report State ทุกครั้งที่สถานะอุปกรณ์เปลี่ยนแปลง และทั้ง Report State และ QUERY จะให้ค่าที่ถูกต้องและเป็นปัจจุบันเหมือนกันทุกประการ รวมถึงช่องที่ต้องกรอกทั้งหมดเพื่อรักษาความสอดคล้องของข้อมูล

"reportStateLog": {
   "isMissingField": false,
   "snapshotTime": "2026-04-13T07:56:21Z",
   "traitName": "TRAIT_ON_OFF",
   "detailedAccuracyResult": "DETAILED_ACCURACY_RESULT_MISSING_REPORT_STATE",
   "executionReportStateDifferences": {
      "expectedPostExecutionDeviceState": {
         "onOff": {
         "on": false
         }
      },
      "preExecutionDeviceState": {
         "onOff": {
         "on": true
         }
      },
      "executionCommand": {
         "requestId": "test001",
         "beginTimestamp": "2026-04-13T07:56:20Z",
         "action": {
         "trait": "TRAIT_ON_OFF",
         "actionType": "ONOFF_OFF"
         },
         "status": {
         "statusType": "SUCCESS_STATUS"
         },
         "endTimestamp": "2026-04-13T07:56:21Z",
         "executionType": "PARTNER_CLOUD"
      },
      "reportState": {}
   },
   "accuracy": "MISSING_REPORT_STATE",
   "deviceType": "action.devices.types.LIGHT",
   "agentId": "abc",
   "stateName": "on",
   "result": "MISSING_REPORT_STATE"
   }
  

สาเหตุ: ข้อผิดพลาด DETAILED_ACCURACY_RESULT_MISSING_REPORT_STATE เกิดขึ้นเมื่อพาร์ทเนอร์ดำเนินการคำสั่งสำเร็จ แต่ไม่ได้รายงานสถานะอุปกรณ์ที่อัปเดตแล้วกลับไปยัง Google

วิธีแก้ปัญหา: ส่งการอัปเดต Report State ทุกครั้งหลังจากการดำเนินการคำสั่งเพื่อให้ Home Graph ได้รับสถานะอุปกรณ์ใหม่

eportStateLog: {
    accuracy: "INACCURATE"
    agentId: "abc"
    detailedAccuracyResult: "DETAILED_ACCURACY_RESULT_NO_STATE_REPORTED"
    deviceId: "switch"
    deviceType: "action.devices.types.SWITCH"
    isMissingField: false
    isOffline: true
    queriedTime: "2026-04-13T13:53:26Z"
    queryReportStateDifferences: {
      queryState: "online    {
        online: false
      }
      "
      reportState: ""
    }
    reportedTime: "1970-01-01T00:00:00Z"
    requestId: "test001"
    result: "INACCURATE"
    snapshotTime: "2026-04-13T13:53:26Z"
    stateName: "online"
    traitName: "TRAIT_ONLINE"
   }
  

สาเหตุ: ข้อผิดพลาด DETAILED_ACCURACY_RESULT_NO_STATE_REPORTED เกิดขึ้นเมื่อระบบไม่ได้รับ Report State สำหรับอุปกรณ์นี้ (สถานะว่างเปล่าและการประทับเวลาที่รายงานอยู่ที่ Epoch) แม้ว่าผลลัพธ์ QUERY จะแสดงสถานะปัจจุบัน ซึ่งบ่งบอกว่าการอัปเดตสถานะไม่ได้รับการทริกเกอร์ ส่งไม่ถึง HomeGraph หรืออุปกรณ์รายงานการเปลี่ยนแปลงในการเชื่อมต่อหรือสถานะการทำงานไม่สำเร็จ

วิธีแก้ปัญหา: ตรวจสอบว่าระบบจะทริกเกอร์และส่ง Report State สำหรับการเปลี่ยนแปลงสถานะทั้งหมดได้สำเร็จ ตรวจสอบว่าตรรกะแบ็กเอนด์จัดการการอัปเดตสถานะอย่างถูกต้อง ยืนยันความสำเร็จในการส่งไปยัง Google HomeGraph และตรวจสอบว่าอุปกรณ์ซิงค์สถานะอย่างสม่ำเสมอเพื่อให้ UI และกลไกอัตโนมัติมีความแม่นยำ